数据交换共享

（1）提供快捷数据整合工具，抽取分散、异构数据源中的各类数据（结构化/非结构化），并对数据进行处理，数据覆盖物联网数据、存储在数据库中的结构化、半结构化数据及非结构化数据， 数据量可达PB级，并支持实时、批量、全量、增量的调度机制。
（2）实现所有数据整合集中与交换共享，构建统一数仓，开放式平台架构，零代码数据集成。
（3）搭建统一的数据服务总线，帮助统一管理对内对外的API服务，对数据进行处理应用，实现数据交换共享及即席数据分析服务。

数据治理与模型管理

围绕“数据标准”，基于“模型驱动”实现数据资产的体系化管理，理清平台内数据及数据间的脉络关系；实现快速、自动、稳定、持续的数据质量提升，保证信息的可用性、一致性及安全性，确保及时、准确的数据支持和服务，支撑正确业务决策。

专题数据分析

灵活实现数据价值挖掘，提供具备高性能数据引擎、多维分析、深度分析、自定义编排报表、GIS地图呈现等智能化分析能力，为孵化业务应用奠定基础。

政务驾驶仓

整合现有公共数据资源，布局行业数据引入，逐步形成城市数据枢纽；促进政务大数据供给侧改革，围绕大数据各项能力开放，推动数据应用创新发展，激发数据价值。